Tagowanie po stronie serwera – case stady z branzy e-commerce B2B – 20% więcej danych

Zobacz jak zwiększyliśmy ilość zbieranych danych o blisko 20% w GA4
Autor tekstu
Dawid Wielec
Opublikowano
22/12/2024

Wstęp

Współczesne ograniczenia związane z prywatnością w przeglądarkach oraz adblockery znacząco wpływają na precyzyjne śledzenie danych w analityce internetowej. W tym case study przedstawiamy efekty wdrożenia Server-Side Google Tag Manager (SS-GTM) z wykorzystaniem Stape.io jako hosta serwera. Analiza oparta jest na danych z 90-dniowego okresu, uwzględniająca wpływ adblockerów oraz mechanizmów zapobiegania śledzeniu (Tracking Prevention).

Dotyczy branży e-commerce B2B.


Kluczowe Wyniki

1. Łączna liczba żądań i odzyskanych danych

W ciągu 90 dni SS-GTM zarejestrował:

  • 279 494 żądań, z czego:
    • 25 074 żądań (8,97%) zostało odzyskanych mimo adblockerów.
    • 32 780 żądań (11,73%) zostało odzyskanych mimo Tracking Prevention.

2. Zapytania Google Analytics 4

SS-GTM obsłużył różne typy żądań dla klienta Google Analytics 4 (GA4), w tabeli poniżej najważniejsze z punktu widzenia śledzenia:

Typ zdarzeniaŻądania łączneOdzyskane z adblockerówOdzyskane z TP
ScriptLoad33 37817,73%11,79%
Login84618,2%4,26%
Purchase39211,48%2,81%

Warto zwrócić uwagę, że blokada zapytania ScriptLoad często uniemożliwia dalsze śledzenie użytkownika, ponieważ kluczowe skrypty (np. GA4 lub piksele reklamowe) nie zostają załadowane. Dzięki SS-GTM udało się znacząco ograniczyć ten problem.


Analiza według przeglądarek

  • Safari: 32 tys. żądań (5,39% odzyskanych z adblockerów)
  • Chrome: 191 tys. żądań (7,81% odzyskanych z adblockerów)
  • Pozostałe (Brave, Edge, Firefox): 55 tys. żądań (15,18% odzyskanych z adblockerów)

Wnioski

Znaczenie dla marketerów i analityków

Dzięki wdrożeniu SS-GTM możliwe było poprawienie jakości danych analitycznych, co przekłada się na bardziej precyzyjne raporty i lepsze decyzje biznesowe. Największe korzyści zauważalne są przy zdarzeniach kluczowych i ScriptLoad, które są kluczowe w procesie śledzenia użytkowników.

Blokada zdarzenia ScriptLoad uniemożliwia załadowanie krytycznych elementów śledzenia, co w standardowych implementacjach oznaczałoby brak rejestrowania wielu interakcji. Dzięki SS-GTM udało się odzyskać znaczną część tych danych, poprawiając kompletność śledzenia o prawie 20% więcej danych.


Podsumowanie

Wdrożenie server-side GTM na platformie Stape.io to znaczący krok w poprawie jakości danych analitycznych w erze wzmożonej ochrony prywatności. Dzięki tej technologii możliwe było odzyskanie prawie 20% więcej danych, które w przeciwnym razie zostałyby utracone przez mechanizmy ochrony prywatności i adblockery. To wdrożenie daje marketerom i analitykom solidne podstawy do podejmowania trafnych decyzji biznesowych, jednocześnie minimalizując luki w danych.

Chcesz dowiedzieć się więcej o wdrożeniu SS-GTM? Skontaktuj się z nami!

Sprawdź też podobne wpisy