GTM po stronie serwera to 30% więcej danych – case study z branży SaaS

Jak poprawić kompletność śledzenia o średnio 30%
Autor tekstu
Dawid Wielec
Opublikowano
29/11/2024

Wstęp

Współczesne ograniczenia związane z prywatnością w przeglądarkach oraz adblockery znacząco wpływają na precyzyjne śledzenie danych w analityce internetowej. W tym case study przedstawiamy efekty wdrożenia Server-Side Google Tag Manager (SS-GTM) z wykorzystaniem Stape.io jako hosta serwera. Analiza oparta jest na danych z 90-dniowego okresu, uwzględniająca wpływ adblockerów oraz mechanizmów zapobiegania śledzeniu (Tracking Prevention).


Kluczowe Wyniki

1. Łączna liczba żądań i odzyskanych danych

W ciągu 90 dni SS-GTM zarejestrował:

  • 325 786 żądań, z czego:
    • 4 775 żądań (1,47%) zostało odzyskanych mimo adblockerów.
    • 97 090 żądań (29,8%) zostało odzyskanych mimo Tracking Prevention.

2. Rozkład żądań według klientów (GA4)

SS-GTM obsłużył różne typy żądań dla klienta Google Analytics 4 (GA4):

Typ zdarzeniaŻądania łączneOdzyskane z adblockerówOdzyskane z TP
GenerateLead871,15%10,34%
Other83 6511,53%24,56%
PageView71 4051,65%26,19%
ScriptLoad47 6263,29%26,6%
SetCookie30 8861,18%31,47%

Największy wpływ Tracking Prevention zaobserwowano w przypadku zdarzeń SetCookie (31,47%) oraz ScriptLoad (26,6%). Warto zwrócić uwagę, że blokada zdarzenia ScriptLoad często uniemożliwia dalsze śledzenie użytkownika, ponieważ kluczowe skrypty (np. GA4 lub piksele reklamowe) nie zostają załadowane. Dzięki SS-GTM udało się znacząco ograniczyć ten problem.

3. Żądania od innych klientów

Żądania pochodzące od klientów innych niż GA4 obejmowały m.in. Cookie Keeper i Custom Script Load:

KlientŻądania łączneAdblockeryTracking Prevention
CookieKeeper18 0791,92%100%
CustomScriptLoad69 0830%23,69%

Analiza według przeglądarek

  • Safari: 97 tys. żądań (1,65% odzyskanych z adblockerów)
  • Chrome: 162 tys. żądań (1,38% odzyskanych z adblockerów)
  • Pozostałe (Brave, Edge, Firefox): 67 tys. żądań (1,41% odzyskanych z adblockerów)

Wnioski

1. Skuteczność w walce z adblockerami i Tracking Prevention

  • Odzyskanie prawie 30% żądań z mechanizmów Tracking Prevention podkreśla efektywność SS-GTM w zbieraniu danych mimo restrykcji.
  • Chociaż odzyskiwanie danych z adblockerów pozostaje na niższym poziomie (1,47%), technologia SS-GTM zwiększa dokładność zbieranych danych.

2. Znaczenie dla marketerów i analityków

Dzięki wdrożeniu SS-GTM możliwe było poprawienie jakości danych analitycznych, co przekłada się na bardziej precyzyjne raporty i lepsze decyzje biznesowe. Największe korzyści zauważalne są przy zdarzeniach kluczowych, takich jak SetCookie i ScriptLoad, które są kluczowe w procesie śledzenia użytkowników.

Blokada zdarzenia ScriptLoad uniemożliwia załadowanie krytycznych elementów śledzenia, co w standardowych implementacjach oznaczałoby brak rejestrowania wielu interakcji. Dzięki SS-GTM udało się odzyskać znaczną część tych danych, poprawiając kompletność śledzenia o prawie 30% więcej danych.

3. Przeglądarki a skuteczność odzyskiwania danych

Safari, jako lider w zakresie mechanizmów prywatności, pozostaje wyzwaniem, ale SS-GTM pozwala na skuteczne odzyskiwanie danych na poziomie zbliżonym do Chrome i innych przeglądarek.


Podsumowanie

Wdrożenie server-side GTM na platformie Stape.io to znaczący krok w poprawie jakości danych analitycznych w erze wzmożonej ochrony prywatności. Dzięki tej technologii możliwe było odzyskanie prawie 30% więcej danych, które w przeciwnym razie zostałyby utracone przez mechanizmy ochrony prywatności i adblockery. To wdrożenie daje marketerom i analitykom solidne podstawy do podejmowania trafnych decyzji biznesowych, jednocześnie minimalizując luki w danych.

Chcesz dowiedzieć się więcej o wdrożeniu SS-GTM? Skontaktuj się z nami!

Sprawdź też podobne wpisy